Елка из бисера схема для начинающих


мастер-классы и схемы плетения из бисера для начинающих

Всем привет!

Продолжаем тему нового года, если в прошлой статье мы уже говорили с Вами о колючем символе. И изготавливали его из всех подручных материалов, то на данном этапе хочется сделать акцент на бисер. Будем делать ёлочку из этих мелких бусинок. Кстати они делятся ещё на несколько видов, например стеклярус и рубка. Обещаю и этот вид мы не оставим без внимания.

Давайте разбираться, что же такое бисер? Прежде всего это конечно декоративное украшение. В центре которого имеется небольшое отверстие. Идеальный размер для нанизывания на леску и проволоку. Именно два этих материала и являются связующим веществом. То есть изготовить какое-либо изделие не используя проволоку и леску просто не возможно. Поэтому прежде чем приступать к работе обязательно проверьте весь материал на наличие.

Кстати благодаря этим декоративным бусинам можно сделать не только ёлку, но и деда мороза и ещё много всяких игрушек. А некоторые рукодельницы изготавливают даже украшения в виде ожерелья, браслетов и даже сережек. Одним словом бисер очень популярен среди разного поколения людей. Кто-то делает игрушки, а некоторые украшают им свои стены вышивая картины.

Не менее важный момент это качество и производитель таких бусин. Мне известны два из них это китай и чехия. Второй вариант очень популярен среди опытных рукодельниц и цена у него в разы выше. Если вы только начинающий мастер, то предлагаю остановиться на китайском варианте. Он хоть и по качеству ниже, но в готовых поделках это практически не заметно.

Думаю основные аспекты мы с Вами разобрали. Теперь самое время переходить к делу. Спускаемся ниже и выбираем из представленных вариантов подходящий.

Ёлка из бисера — мастер-класс для начинающих

Давайте начнём наш мастер-класс с самого простого варианта. Будем делать ёлочку из стекляруса. Кстати его Вы можете заменить на обычный вид бисера. И с цветом определитесь сами. Наша лесная красавица будет красивого белого оттенка. Словно под снежной шубкой.

Для урока Вам потребуется минимум материала. И максимум усилий, если уже всё подготовлено можно приступать к делу. Садитесь по удобнее, это занятие занимает не мало времени. Но данная работа поддается любому новичку.

Нам потребуется:

  • Стеклярус белый
  • Проволока серебрянная диаметром 0,4 мм.
  • Флористическая лента
  • Бисер красного цвета
  • Алебастр + вода
  • Неглубокая чаша
  • Ножницы
  • Проволока красного цвета

Техника изготовления:

1. Отрезаем проволоку 40-50 см. Набираем 4 стекляруса и закручиваем в петельку. Затем отступаем 1 см. в сторону и снова набираем 4 стекляруса, повторяем аналогичный процесс.

Для данной веточки нам необходимо сделать 9 петелек. Теперь когда все сделано, поделите проволоку ровно посередине, чтобы один из листочков оказался в самом центре. Аккуратно сгибаем и скручиваем проволоку находящуюся параллельно друг к другу. Одна ветка готова.

2. Аналогичным способом нам нужно сделать и остальные веточки. Единственное отличие их между собой это будет количество петелек. Сама техника никак не будет отличаться.

1 вид — 5 петелек (количество готовых 4 ветки)

2 вид — 7 петелек (количество готовых 6 веток)

3 вид — 9 петелек (количество готовых 11 веток)

4 вид — 11 петелек (количество готовых 8 веток)

5 вид — 13 петелек (количество готовых 6 веток)

3. Теперь можно приступить к сборке. Берем проволоку длиной в 20 см., толщина которой 2 мм. Она нам будет служить стволом, или даже некой опорой.

Берем ветку 1 вида, в которой 5 петелек, размещаем её на самом верху и закрепляем теп лентой (флористической). Обматывать следует хорошо, чтобы не было видно просветов. Чуть ниже закрепляем ещё 3 ветки первого вида. Так же проходимся лентой.

Аналогично поступаем с остальными ветками, соблюдая очередность по видам.

Учтите если количество веток равно 6-12 шт. и больше, не нужно размещать их всех в одной линии. Делите их на равные количество, например 1 слой 3 ветки, следом повторите второй.

Думаю на данном этапе вопросов возникнуть не должно. Но если что, то так и не ясно напишите в комментариях ниже буду рада помочь Вам ответом.

4. Теперь когда наша новогодняя красавица полностью собрана можно расправить её ветки. Придать ей более привлекательный вид. Следом приступаем к изготовлению подставке. Для этого нам потребуется не глубокая чаша. Она может быть выполнена из любого материала. Внутрь неё укладываем полиэтиленовый мешочек, поверх заливаем разведенной смесью алебастра. Не делайте смесь слишком жидкой. Консистенция должна быть в виде каши.

Заливаем готовым раствором чашу. И аккуратно вставляем нашу красавицу, ствол должен касаться дна посуды. Немного подержите её пока раствор не схватится. Затем можете отпустить и дать полностью просохнуть.

Поздравляю пол дела сделано. Когда смесь полностью просохнет аккуратно вынимаем нашу работу. Не следует её резко тянуть за верхушку. Учтите, что изделие довольно нежное и одно неловкое движение может его испортить.

Посмотрите на ствол, согласны, что он еще не совсем доделан? Думаю нужно его слегка расширить к низу. Для этого берем кусок марли, обмакиваем её в остатке смеси алебастра. Достаём её оттуда и обматываем низ ствола. Придавая некую форму дерева.

Пока раствор на стволе не просох можете создать бороздки. Для этого возьмите небольшую острую шпажку и пройдитесь по стволу, рисуя обычные не ровные линии. Теперь дайте просохнуть работе. Затем можно приступать к покраске. Красить будем акриловой краской. Можно воспользоваться акварельной, но к сожалению она не такая насыщенная и наносить её придется в несколько слоев.

Дайте просохнуть краске, после можете ещё раз обработать ствол лаком. Чтобы дерево имело более правдоподобный вид.

Ну всё основные этапы изготовления работы закончены. Пора приступать к декорации. Начинать будем с лужайки нашей ёлки. Нанесем на ровную поверхность бесцветный клей (например для потолочных плиток). Затем аккуратно посыпаем белым стеклярусом. Создавая некий вид снега.

Наша красотка практически готова, дайте ей немного времени просохнуть. Пока можно заняться изготовлением игрушек для украшения.

Для создания игрушек мы будем использовать ярко-красный цвет и аналогичный цвет проволоки. Нанизываем 6 бисеринок и закручиваем в петельку. Затем на один из концов набираем еще две бусинки. И проводим их через одну находящуюся в самой середине. Таким образом они окажутся в центре.

На готовый шар надеваем небольшой кусок проволоки, которая нам послужит подвеской. Затем закрепляем на веточках елки и обрезаем лишние концы.

Наше изделие готово, можно подарить его кому-нибудь из близких. Или оставить дома и украсить ею свою квартиру.

Схемы плетения новогодней елки

Сплести такую красавицу можно абсолютно по-разному. Техника изготовления будет у всех своя. Я немного побрела по простору интернета и собрала для Вас небольшую, но очень интересную подборку. Благодаря которой Вы наверняка определитесь с выбором и приступите к работе. Но для начала конечно потребуется немного усидчивости. Приготовились слушать? Тогда поехали и быстрее за дело.

И вот одна из первых и наверное самых лёгких схем. Которая будет первой работой, если о бисере кто-то слышит впервые.

Кстати такая ёлочка может стать идеальный подвеской или брошкой. А некоторые рукодельницы используют данную схему для изготовления сережек.

Вот ещё одна работа, аналогична с предыдущей. Правда здесь немного поиграли в цвете, что делает её в несколько раз ярче и интересней. Не менее оригинальную идею ёлки можно увидеть рядом. Она получается довольно миниатюрной. Но несмотря на это очень стойкая и может простоять не один год в доме в виде сувенира.

Начинать плетение такой елочки необходимо с макушки. Первым делом плетем звезду, затем поочередно спускаемся ниже. Соблюдайте цветовую гамму указанную на рисунке. Да кстати для плетения такой работы используют проволоку. К готовому изделию можно будет приклеить магнит и вуаля отличное украшение для Вашего холодильника готово.

Не смогла оставить эту ёлочку без внимания, она на столько ажурная. Данная техника доступна любому начинающему. Но постараться всё же придется.

Хочется поговорить об игольчатом плетении. Думаю наверное каждый из Вас уже представил, как эта елочка будет выглядеть на деле. Обещаю будет очень красиво. Благодаря этой технике исполнения мы как бы возрождаем живой вариант дерева. И на нашей готовой работе Вы сможете увидеть идентичные иголки.

Кстати о подробном плетении мы сегодня будем говорить более подробно. Так как именно эта техника пользуется огромной популярностью.

Думаю на данном этапе пора заканчивать. Самое время приступать к следующей схеме, с которой мы уже немного познакомились. Давайте готовьтесь будет очень интересно.

Игольчатое плетение объемной елки — пошаговое видео

Что может быть лучше пошагового процесса. Здорово когда всё очень поэтапно объясняют и даже рассказывают. Решила посвятить видео именно этому заголовку, потому как эта работа не так проста. Возможно на первый взгляд Вы скажите, что всё легко, но потрудиться придется.

Получилась нереальная красотища. Обязательно используйте данную технику для изготовления новогоднего символа. Пусть семья порадуется обалденному декору для Вашей квартиры.

Оригинальная ёлка из рубки с игрушками

Бесподобный вариант новогодней елочки с игрушками. Смотрится такая работа идеально красиво. Да и схема изготовления доступна каждому начинающему. От Вас требуется конечно же желание, усидчивость и максимом старания. Обещаю при наличии всех этих качеств всё получится.

Такая поделка станет оригинальном украшением дома. Кстати можете использовать готовое изделие в виде подарка и преподнести его своему близкому человеку. Потому, как такую игрушку дарить обычному знакомому не захочется. Ведь столько трудов будет вложено.

Рубка — это одна из форм бисера. Которая выполнена в виде небольших трубочек, обрубленных с двух сторон.

Для изготовления этой лесной красавицы нам потребуется:

  • Бисер зеленого цвета (рубка) и немного коричневого
  • Проволока
  • Бусины разного цвета
  • Декоративные камни
  • Горшочек (небольшой)
  • Алебастр
  • Ножницы

Техника изготовления:

1. Приступим к изготовлению нашей елочки. Плести мы её начнём с самого верха по схеме. Отрезаем проволоку длиной 50 см. Нанизываем на неё следующую комбинацию бусин: золотистый бисер, стеклярус, бусина золотого и серебренных оттенков, зеленую рубку.

Теперь когда вся комбинация собрана приступаем к следующем манипуляции. Продеваем нить через стеклярус и остальные бусины расположенные ниже. Сразу же обратите внимание, что вся наша конструкция должна проходить по центру.

Если Вы всё сделали верно, то в результате должны остаться два ровных конца проволоки. Теперь на каждую сторону надеваем по 4 бисеринки зеленого цвета и скручиваем между собой концы (в два или три оборота).

Теперь на каждую из сторон снова надеваем бисер соответствующего цвета (как на фото) в количестве 10 штук. И снова скручиваем в два оборота. Таким образом мы получим две петельки.

2. Повторите подобную манипуляцию ещё раз, чтобы получить уже 4 петли. И плавно приступаем к изготовлению второго яруса. Его мы будем подготавливать отдельно, после прикрепим к основе.

Набираем комбинацию бисера, как показано на второй части рисунка. Снова закрепляем петлю, скрутив проволоку 2-3 раза. Затем повторяем подобный процесс только уже с обеих сторон.

В результате мы должны получить четыре вот таких веточки. Кстати для их изготовления нужна взять проволоку 25 см. в длину.

Обратите внимание, что каждая из петелек выполнена на разном уровне. Чтобы и у Вас вышло так увеличьте в нужных местах количество оборотов.

3. Третий ярус: нарезаем проволоку длиной 30 см. В данном случае весь процесс аналогичен предыдущему. Единственное, что количество петелек увеличится на 2 штуки. Таких веточек нам нужно в количестве 4 единиц.

4. Приступаем к изготовлению четвертого яруса. Отрезаем проволоку длиной 30 см в количестве 8 штук. Повторяем весь процесс аналогичный третьему пункту. Но так, как количество готовых веточек у нас увеличилось, теперь наша задача скрепить их по две. Таким образом мы получаем 4 готовых ветки для четвертого яруса.

5. Пятый ярус аналогичен предыдущему. Режем проволоку длиной 35 см. Мастерим из неё 4 ветки по 7 петелек. Готовимся к изготовлению шестого яруса. Отрезаем проволоку 8 кусков по 35 см. На каждой плетем по 5 петель. Затем соединяем по две, т.е. взяли одну готовую ветку и соединили со второй. А уже потом обматываем их общей металлической нитью.

7-ой ярус (показан на второй части рисунка) делаем петлю в самом центре проволоки. Затем от неё еще по 3 петли с каждой стороны. Аналогичные действия повторяем на втором конце. Ничего страшного если металлическая нить станет немного короче. Для изготовления этого яруса нам потребуется 4 куска проволоки по 60 см. На последней петле скрутить два конца нити в два оборота между собой. Таким образом мы получим одно целое.

6. Рассмотрим последний слой и затем приступим к сборке нашей красавицы. Запасаемся терпением здесь оно нам пригодится немного больше.

8-ой отрезаем проволоку в количестве 4 штук по 60 см. и 8 шт. по 30 см. Из длиной нити делаем веточку аналогичную 7 ярусу. Из более короткой делаем пять петель. Теперь соединяем все получившиеся ветки, как показано на рисунке выше.

Поздравляю с одной задачей Вы справились пора приступать к сборке готового изделия. Здесь ничего сложного. Просто начинаем соединять все ярусы между собой начиная с меньшего.

Чтобы готовая работа выглядела красивее, в конце дополнительно обмотайте все места соединения проволокой. Ну, что наша красотка готова. Давайте установим её в красивый горшочек. Для этого разведите небольшое количество алебастра, залейте им подготовленный горшок и ровно установите ствол. Дайте смеси полностью просохнуть, только потом можно приступить к декорации днища.

Если Вы используете глиняную емкость. Прежде, чем залить её готовым раствором наполните её не нужным материалом (губкой, тканью или бумагу). Это необходимо, чтобы в процессе высыхания горшок не лопнул.

Помнится мне, что в начале статьи я обещала Вам елочку с игрушками. Давайте сделаем их вместе, здесь ничего сложного. Берем разноцветные бусины и наматываем на них небольшое количество проволоки. Закрепляем с одной стороны. Игрушка на подвеске готова, можно вешать на елку.

Кстати если Вы хотите, чтобы ствол готового дерева был зелёным можно воспользоваться флористической лентой. Её можно приобрести в любом магазине рукоделия. Да и цвета там можно подобрать на свой вкус.

Вот такие замечательные идеи изготовления лесных красавиц мы сегодня рассмотрели. Не тяните, определяйтесь с вариантом и приступайте к делу. Времени остается совсем немного. Если начать уже сейчас, то можно много всего успеть.

До новых встреч друзья!!!

Древовидные диаграммы вероятностей

Подсчет вероятностей может быть трудным, иногда мы их складываем, иногда мы их умножаем, и часто бывает сложно понять, что делать ... древовидных диаграмм спешат на помощь!

Вот древовидная диаграмма подбрасывания монеты:

Есть две «ветви» (орел и решка)

  • Вероятность каждой ветки написана на ветке
  • Результат записан в конце ветви

Древовидную диаграмму можно расширить до двух подбрасываний монеты:

Как рассчитать общие вероятности?

  • Умножим вероятностей по ветвям
  • Мы складываем вероятностей вниз на столбца

Теперь мы видим такие вещи как:

  • Вероятность выпадения «Голова, голова» равна 0.5 × 0,5 = 0,25
  • Все вероятности добавляют к 1.0 (что всегда является хорошей проверкой)
  • Вероятность получить хотя бы одну голову из двух бросков составляет 0,25 + 0,25 + 0,25 = 0,75
  • ... и более

Это был простой пример с использованием независимых событий (каждое подбрасывание монеты не зависит от предыдущего подбрасывания), но древовидные диаграммы действительно прекрасно подходят для определения зависимых событий (где событие зависит от того, что происходит в предыдущем событии), например этот пример:

Пример: футбольный матч

Вы ходите на футбол и любите быть вратарем, но это зависит от того, кто сегодня является тренером:

  • с тренером Сэмом вероятность быть вратарем 0.5
  • с тренером Алексеем вероятность быть вратарем 0,3

Сэм является тренером чаще ... примерно в 6 из 10 игр (вероятность 0,6 ).

Итак, какова вероятность того, что вы станете вратарем сегодня?

Построим древовидную диаграмму. Сначала мы показываем двух возможных тренеров: Сэм или Алекс:

Вероятность получить Сэма равна 0,6, поэтому вероятность появления Алекса должна быть 0.4 (вместе вероятность 1)

Теперь, если вы получите Сэма, вероятность быть вратарём 0,5 (и 0,5 не вратарём):

Если вы получите Алекса, вероятность быть вратарём 0,3 (и 0,7 нет):

Древовидная диаграмма завершена, теперь давайте посчитаем общие вероятности. Это делается путем умножения каждой вероятности по «ветвям» дерева.

Вот как это сделать для ветки "Sam, Yes":

(Когда мы берем 0.Шанс 6 на то, что Сэм будет тренером, и включая шанс 0,5 на то, что Сэм позволит вам стать вратарем, мы получаем шанс 0,3.)

Но мы еще не закончили! Мы не включили Алекса в качестве тренера:

Шанс 0,4 на роль Алекса в роли тренера, за которым следует шанс 0,3, дает 0,12.

Теперь добавляем столбец:

0,3 + 0,12 = 0,42 Вероятность быть вратарем сегодня

(шанс 42%)

Чек

Последний шаг: завершите вычисления и убедитесь, что они прибавляют к 1:

.

0.3 + 0,3 + 0,12 + 0,28 = 1

Да, все складывается.

Вы можете увидеть другие варианты использования древовидных диаграмм по условной вероятности.

Заключение

Итак, если вы сомневаетесь, нарисуйте древовидную диаграмму, умножьте ее по ветвям и сложите столбцы. Убедитесь, что все вероятности складываются в 1, и все готово.

.

Руководство по XGBoost для новичков. В этой статье будут деревья…. много… | Джордж Сейф

В этой статье будут деревья…. много деревьев

Деревьев… много из них

XGBoost - это библиотека с открытым исходным кодом, обеспечивающая высокопроизводительную реализацию деревьев решений с градиентным усилением. Базовая кодовая база C ++ в сочетании с расположенным сверху интерфейсом Python обеспечивает чрезвычайно мощный, но простой в реализации пакет.

Производительность XGBoost - не шутка - она ​​стала популярной библиотекой для победы во многих соревнованиях Kaggle.Его реализация повышения градиента не имеет себе равных, и это еще не все, поскольку библиотека продолжает получать похвалы.

В этом посте мы рассмотрим основы библиотеки XGBoost. Мы начнем с практического объяснения того, как на самом деле работает повышение градиента, а затем рассмотрим пример Python, показывающий, как XGBoost делает это так быстро и легко.

С обычной моделью машинного обучения, такой как дерево решений, мы просто обучим одну модель на нашем наборе данных и будем использовать ее для прогнозирования.Мы можем немного поэкспериментировать с параметрами или дополнить данные, но в конце концов мы все еще используем одну модель. Даже если мы построим ансамбль, все модели обучаются и применяются к нашим данным отдельно.

Повышение, с другой стороны, использует более итеративный подход . Технически это все еще техника ансамбля, когда многие модели объединяются вместе, чтобы выполнить последнюю, но требует более умного подхода.

Вместо того, чтобы обучать все модели изолированно друг от друга, ускорение обучает модели последовательно, при этом каждая новая модель обучается исправлять ошибки, сделанные предыдущими.Модели добавляются последовательно до тех пор, пока дальнейшие улучшения не прекратятся.

Преимущество этого итеративного подхода заключается в том, что добавляемые новые модели направлены на исправление ошибок, вызванных другими моделями. В стандартном методе ансамбля, когда модели обучаются изолированно, все модели могут просто совершить одни и те же ошибки!

Gradient Boosting , в частности, представляет собой подход, при котором новые модели обучаются предсказывать остатки (то есть ошибки) предыдущих моделей.Я обрисовал подход на диаграмме ниже.

Давайте начнем использовать это чудовище из библиотеки - XGBoost.

Первое, что мы хотим сделать, это установить библиотеку, что проще всего сделать через pip. Это также может быть безопаснее делать в виртуальной среде Python.

 pip install xgboost 

Настройка наших данных с помощью XGBoost

В оставшейся части нашего руководства мы будем использовать набор данных цветов ириса. Мы можем использовать Scikit Learn, чтобы загрузить это в Python.В то же время мы также импортируем нашу недавно установленную библиотеку XGBoost.

  из  sklearn  import  datasets 
import xgboost as xgb

iris = datasets.load_iris ()
X = iris.data
y = iris.target

Давайте настроим все наши данные . Мы начнем с создания разделения на поезд и тест, чтобы увидеть, насколько хорошо работает XGBoost. На этот раз мы будем делить 80% -20%.

 из sklearn.model_selection import train_test_split 

X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split (X, y, test_size = 0.2)

Чтобы XGBoost мог использовать наши данные, нам необходимо преобразовать их в определенный формат, который может обрабатывать XGBoost. Этот формат называется DMatrix . Преобразовать массив данных в формат DMatrix очень просто в одну линейную форму:

 D_train = xgb.DMatrix (X_train, label = Y_train) 
D_test = xgb.DMatrix (X_test, label = Y_test)

Определение XGBoost модель

Теперь, когда все наши данные загружены, мы можем определить параметры нашего ансамбля повышения градиента.Ниже приведены некоторые из самых важных, которые помогут нам начать работу. Для более сложных задач и моделей полный список возможных параметров доступен на официальном сайте XGBoost.

 param = {
'eta': 0.3,
'max_depth': 3,
'objective': 'multi: softprob',
'num_class': 3}

шагов = 20 # Количество итераций обучения

Самыми простыми параметрами являются max_depth (максимальная глубина обучаемых деревьев решений), target (используемая функция потерь) и num_class (количество классов в наборе данных).Особого внимания требует алгоритм eta .

Согласно нашей теории, градиентное усиление предполагает создание и добавление деревьев решений к ансамблевой модели последовательно. Новые деревья создаются для исправления остаточных ошибок в предсказаниях существующего ансамбля.

Из-за природы ансамбля, т.е. наличия нескольких моделей, собранных вместе, чтобы сформировать, по сути, очень большую сложную модель, этот метод склонен к переобучению. Параметр eta дает нам шанс предотвратить такое переоснащение

Более интуитивно можно представить eta как скорость обучения .Вместо простого добавления прогнозов новых деревьев к ансамблю с полным весом, эта будет умножена на добавляемые остатки, чтобы уменьшить их вес. Это эффективно снижает сложность всей модели.

Обычно используются небольшие значения в диапазоне от 0,1 до 0,3. Меньший вес этих остатков по-прежнему поможет нам обучить мощную модель, но не позволит этой модели уйти в глубокую сложность, где с большей вероятностью произойдет переобучение.

Обучение и тестирование

Наконец-то мы можем обучить нашу модель аналогично тому, как мы это делаем с помощью Scikit Learn:

 model = xgb.train (param, D_train, steps) 

Теперь проведем оценку. И снова процесс очень похож на процесс обучения моделей в Scikit Learn:

  import  numpy  as  np 
from sklearn.metrics import precision_score, repl_score, precision_score

preds = model.predict (D_test)
best_preds = np.asarray ([np.argmax (line) для , строка в preds])

print ("Precision = {}". format (precision_score (Y_test, best_preds, average = 'macro')))
print ("Напомнить = {}".формат (оценка_позволя (Y_test, best_preds, average = 'macro')))
print ("Accuracy = {}". format (precision_score (Y_test, best_preds)))

Отлично!

Если вы выполнили все шаги до этого момента, вы должны получить точность не менее 90%!

Это почти подводит итог основам XGBoost. Но есть еще несколько интересных функций, которые помогут вам максимально эффективно использовать свои модели.

  • Параметр гамма также может помочь с контролем переобучения.Он определяет минимальное снижение потерь, необходимое для создания следующего раздела на листовом узле дерева. То есть, если создание нового узла не уменьшит убыток на определенную величину, то мы вообще не будем его создавать.
  • Параметр booster позволяет вам установить тип модели, которую вы будете использовать при построении ансамбля. Значение по умолчанию - gbtree , которое строит ансамбль деревьев решений. Если ваши данные не слишком сложные, вы можете использовать более быстрый и простой вариант gblinear , который позволяет построить ансамбль линейных моделей.
  • Установка оптимальных гиперпараметров для любой модели машинного обучения может оказаться сложной задачей. Так почему бы не позволить Scikit Learn сделать это за вас? Мы можем довольно легко объединить поиск по сетке Scikit Learn с классификатором XGBoost:
  из  sklearn.model_selection  import  GridSearchCV 

clf = xgb.XGBClassifier () Параметры
= {
"eta": [0,05, 0,10, 0,15 , 0.20, 0.25, 0.30],
«max_depth»: [3, 4, 5, 6, 8, 10, 12, 15],
«min_child_weight»: [1, 3, 5, 7],
«гамма» : [0.0, 0,1, 0,2, 0,3, 0,4],
«colsample_bytree»: [0,3, 0,4, 0,5, 0,7]
}

сетка = GridSearchCV (clf, параметры
, n_jobs = 4,
scoring = «neg_log_loss»,
cv = 3)

grid.fit (X_train, Y_train)

Делайте это только с большим набором данных, если у вас есть время убить - выполнение поиска по сетке по сути многократно тренирует ансамбль деревьев решений!

  • После того, как ваша модель XGBoost обучена, вы можете выгрузить ее удобочитаемое описание в текстовый файл:
 model.dump_model ('dump.raw.txt') 

Вот и все!

.

Бесплатное видеоурок видеоурок бисероплетение видео шаг от

Бесплатное видеоурок: youtu.be/OhBqvhiNGfU

Handmade Supply

Цифровая загрузка (3 PDF + 1PNG)

Материалы
Бисер, застежка для поцелуев, рамка кошелька

Вы получите 16 (! Потому что их много фотографии!) страниц в формате pdf с простой пошаговой инструкцией и множеством диаграмм о том, как сделать этот кошелек для монет из бисера, изображение готового кошелька для монет.

Этот кошелек для монет изготовлен из бисера 7 цветов 11/0, тонкой хлопковой нити для вязания крючком или толстой швейной нити
и застежки для поцелуев с круглой рамкой шириной 8,5 см / 3,3 дюйма.

Уровень мастерства: начальный уровень навыков вязания крючком. (Цепочка и одиночное вязание крючком)

СЕЙЧАС НА МГНОВЕННОЙ ЗАГРУЗКЕ
Не стесняйтесь обращаться ко мне, если у вас есть какие-либо вопросы или если вам нужна помощь с учебным пособием

Бесплатное видео-руководство, видеоурок, видео по вышивке бисером, пошаговое видео, как сделать видео, как сделать своими руками, учебник для начинающих, схема вязания крючком из бисера, схема вязания крючком из бисера, кошелек для вязания крючком, кошелек для монет из бисера, кошелек для бус, график вязания крючком из бисера.

.Учебное пособие по диаграммам

ER | Полное руководство по диаграммам отношений сущностей

Итак, вы хотите изучить диаграммы взаимоотношений сущностей? В этом руководстве по диаграмме ER будет рассказано об их использовании, истории, символах, обозначениях и о том, как использовать наше программное обеспечение для создания диаграмм ER для их рисования. Мы также добавили несколько шаблонов, чтобы вы могли быстро приступить к работе.

Что такое ER-диаграмма?

Диаграмма взаимоотношений сущностей (ERD) - это визуальное представление различных сущностей в системе и того, как они соотносятся друг с другом .Например, автор элементов, роман и потребитель могут быть описаны с помощью диаграмм ER следующим образом:

Диаграмма ER с основными объектами

Они также известны как модели ERD или ER. Нажмите на ссылки ниже, если вы хотите узнать что-то конкретное о диаграммах ER.

История диаграмм ER

Хотя моделирование данных стало необходимостью примерно в 1970-х годах, не существовало стандартного способа моделирования баз данных или бизнес-процессов. Хотя было предложено и обсуждено много решений, ни одно из них не получило широкого распространения.

Питеру Чену приписывают введение широко принятой модели ER в его статье «Модель взаимоотношений сущностей - к унифицированному представлению данных». Основное внимание было уделено сущностям и отношениям, и он также представил схематическое представление для проектирования баз данных.

Его модель была вдохновлена ​​диаграммами структуры данных, представленными Чарльзом Бахманом. Одна из первых форм ER-диаграмм, диаграммы Бахмана, названы в его честь.

Подробную историю диаграмм ER и оценку моделирования данных см. В этой статье.

Использование диаграмм ER

Для чего нужны диаграммы ER? Где они используются? Хотя их можно использовать для моделирования практически любой системы, они в основном используются в следующих областях.

ER-модели в проектировании баз данных

Они широко используются для проектирования реляционных баз данных. Сущности в схеме электронной отчетности становятся таблицами, атрибутами и преобразовывают схему базы данных. Поскольку их можно использовать для визуализации таблиц базы данных и их взаимосвязей, они также обычно используются для устранения неполадок с базами данных.

ER-диаграммы в программной инженерии

Диаграммы взаимосвязей сущностей используются в разработке программного обеспечения на этапах планирования программного проекта. Они помогают идентифицировать различные элементы системы и их отношения друг с другом. Он часто используется в качестве основы для диаграмм потоков данных или широко известных DFD.

Например, программное обеспечение инвентаризации, используемое в розничном магазине, будет иметь базу данных, которая отслеживает такие элементы, как покупки, товар, тип товара, источник товара и цена товара.Отображение этой информации через диаграмму ER будет примерно таким:

Пример диаграммы ER с сущностью, имеющей атрибуты

На схеме информация внутри овалов является атрибутами определенного объекта.

Обозначения и обозначения на схемах ER

Элементы в диаграммах ER

В ER-диаграмме есть три основных элемента: сущность, атрибут, связь. Есть еще элементы, основанные на основных элементах. Это слабая сущность, многозначный атрибут, производный атрибут, слабая связь и рекурсивная связь.Кардинальность и порядковость - это два других обозначения, которые используются в диаграммах ER для дальнейшего определения отношений.

Организация

Сущность может быть человеком, местом, событием или объектом, имеющим отношение к данной системе. Например, школьная система может включать студентов, учителей, основные курсы, предметы, плату и другие предметы. Сущности представлены на диаграммах ER прямоугольником и названы с использованием существительных в единственном числе.

Слабая сущность

Слабый объект - это объект, который зависит от существования другого объекта.В более технических терминах его можно определить как объект, который нельзя идентифицировать по его собственным атрибутам. Он использует внешний ключ в сочетании с его атрибутами для формирования первичного ключа. Такой объект, как элемент заказа, является хорошим примером этого. Позиция заказа будет бессмысленной без заказа, поэтому это зависит от наличия заказа.

Пример слабой сущности на диаграммах ER
Атрибут

Атрибут - это свойство, признак или характеристика объекта, отношения или другого атрибута.Например, атрибут «Имя предмета инвентаризации» является атрибутом объекта «Предмет инвентаризации». У объекта может быть столько атрибутов, сколько необходимо. Между тем, атрибуты также могут иметь свои собственные специфические атрибуты. Например, атрибут «адрес покупателя» может иметь атрибуты номер, улица, город и штат. Они называются составными атрибутами. Обратите внимание, что некоторые диаграммы ER верхнего уровня не показывают атрибуты для простоты. Однако в тех, что есть, атрибуты представлены овальными формами.

Атрибуты в диаграммах ER, обратите внимание, что атрибут может иметь свои собственные атрибуты (составной атрибут)
Многозначный атрибут

Если атрибут может иметь более одного значения, он называется многозначным атрибутом. Важно отметить, что это отличается от атрибута, имеющего свои собственные атрибуты. Например, объект «учитель» может иметь несколько значений предмета.

Пример многозначного атрибута
Производный атрибут

Атрибут, основанный на другом атрибуте.Это редко встречается на диаграммах ER. Например, для круга площадь может быть получена из радиуса.

Производный атрибут в диаграммах ER

Отношения

Отношение описывает, как взаимодействуют сущности. Например, сущность «Плотник» может быть связана с сущностью «таблица» отношениями «строит» или «создает». Отношения представлены в виде ромбов и помечаются глаголами.

Использование отношений в диаграммах отношений сущностей
Рекурсивное отношение

Если одна и та же сущность участвует в отношении более одного раза, это называется рекурсивным отношением.В приведенном ниже примере сотрудник может быть супервизором и находиться под контролем, поэтому существует рекурсивная связь.

Пример рекурсивной связи в диаграммах ER
Мощность и порядочность

Эти два дополнительно определяют отношения между сущностями, помещая отношения в контекст чисел. Например, в системе электронной почты у одной учетной записи может быть несколько контактов. В данном случае отношения строятся по модели «один ко многим». Существует ряд обозначений, используемых для представления мощности на диаграммах ER.Chen, UML, Crow’s Foot, Bachman - вот некоторые из популярных обозначений. Creately поддерживает нотации Chen, UML и Crow’s Foot. В следующем примере используется UML для отображения количества элементов.

Количество элементов в диаграммах ER с использованием нотации UML

Как рисовать диаграммы ER

Пункты ниже показывают, как создать диаграмму ER.

  1. Определите все объекты в системе. Сущность должна появляться на конкретной диаграмме только один раз. Создайте прямоугольники для всех объектов и назовите их правильно.
  2. Определите отношения между сущностями. Соедините их линией и добавьте ромб в середине, описывающий отношения.
  3. Добавьте атрибуты для сущностей. Дайте содержательные имена атрибутов, чтобы их было легко понять.

Звучит просто, правда? В сложной системе выяснение отношений может стать кошмаром. Вы сможете добиться совершенства только с практикой.

Рекомендации по диаграмме ER
  1. Укажите точное и подходящее имя для каждой сущности, атрибута и отношения на схеме.Простые и знакомые термины всегда лучше расплывчатых, технических слов. При именовании сущностей не забывайте использовать существительные в единственном числе. Однако прилагательные могут использоваться для различения сущностей, принадлежащих к одному и тому же классу (например, работающий неполный рабочий день и сотрудник, работающий полный рабочий день). Между тем имена атрибутов должны быть значимыми, уникальными, независимыми от системы и легко понятными.
  2. Удалите расплывчатые, повторяющиеся или ненужные связи между объектами.
  3. Никогда не связывайте отношения с другими отношениями.
  4. Эффективно используйте цвета. Вы можете использовать цвета для классификации похожих объектов или для выделения ключевых областей на диаграммах.
Рисование диаграмм ER с использованием Creately

Вы можете рисовать диаграммы отношений сущностей вручную, особенно когда вы просто неформально показываете простые системы своим коллегам. Однако для более сложных систем и для внешней аудитории вам понадобится программное обеспечение для построения диаграмм, такое как Creately, чтобы создавать визуально привлекательные и точные ER-диаграммы. Программное обеспечение для построения диаграмм ER, предлагаемое Creately в качестве онлайн-сервиса, довольно просто в использовании и намного более доступно, чем покупка лицензионного программного обеспечения.Он также идеально подходит для команд разработчиков из-за сильной поддержки совместной работы.

Шаблоны схем ER

Ниже приведены несколько шаблонов диаграмм ER, чтобы вы могли быстро начать работу. Щелкните изображение и на открывшейся новой странице нажмите кнопку «Использовать как шаблон». Дополнительные шаблоны см. В разделе «Шаблоны диаграмм ER».

ER Diagram Шаблон базы данных экзаменов (Щелкните изображение, чтобы использовать его в качестве шаблона)

Базовый шаблон ER-диаграммы для быстрого старта

Базовый шаблон ER-диаграммы (Щелкните, чтобы использовать как шаблон)

Преимущества диаграмм ER

Диаграммы

ER представляют собой очень полезную основу для создания и управления базами данных.Во-первых, диаграммы ER просты для понимания и не требуют от человека серьезного обучения, чтобы работать с ними эффективно и точно. Это означает, что дизайнеры могут использовать ER-диаграммы, чтобы легко общаться с разработчиками, клиентами и конечными пользователями, независимо от их ИТ-навыков. Во-вторых, диаграммы ER легко переводятся в реляционные таблицы, которые можно использовать для быстрого создания баз данных. Кроме того, ER-диаграммы могут напрямую использоваться разработчиками баз данных в качестве схемы для реализации данных в конкретных программных приложениях.Наконец, диаграммы ER могут применяться в других контекстах, таких как описание различных отношений и операций внутри организации.

Отзыв об Учебном пособии по ER-диаграмме

Я приложил все усилия, чтобы охватить все, что вам нужно знать об ER-диаграммах. Если вы думаете, что я пропустил какую-то часть, обязательно укажите это в комментариях. Это хорошее место, чтобы задавать вопросы. Если вопрос задают часто, я добавлю его в раздел часто задаваемых вопросов.

Список литературы

1.Модель сущности-отношения, опубликованная в Википедии.
2. Диаграмма взаимоотношений сущностей Майка Чаппла, опубликованная на веб-сайте About.com.
3. Моделирование отношений сущностей Крэйга Борисовича, опубликованная на веб-сайте Toolbox.com

. .

Смотрите также