Питон из бисера


Питон / Альбом пользователя Sanora / Бусинка

Бусинка

Бусинка – проект, посвященный бисеру и бисерному рукоделию. Наши пользователи – начинающие бисерщики, которые нуждаются в подсказках и поддержке, и опытные мастера, которые не мыслят своей жизни без творчества. Сообщество будет полезно каждому, у кого в бисерном магазине возникает непреодолимое желание потратить всю зарплату на пакетики вожделенных бусинок, страз, красивых камней и компонентов Swarovski.

Мы научим вас плести совсем простенькие украшения, и поможем разобраться в тонкостях создания настоящих шедевров. У нас вы найдете схемы, мастер-классы, видео-уроки, а также сможете напрямую спросить совета у известных бисерных мастеров.

Вы умеете создавать красивые вещи из бисера, бусин и камней, и у вас солидная школа учеников? Вчера вы купили первый пакетик бисера, и теперь хотите сплести фенечку? А может, вы – руководитель солидного печатного издания, посвященного бисеру? Вы все нужны нам!

Пишите, рассказывайте о себе и своих работах, комментируйте записи, выражайте мнение, делитесь приемами и хитростями при создании очередного шедевра, обменивайтесь впечатлениями. Вместе мы найдем ответы на любые вопросы, связанные с бисером и бисерным искусством.

Встроенные типы

- документация Python 3.9.0

В следующих разделах описаны стандартные типы, встроенные в переводчик.

Основными встроенными типами являются числа, последовательности, сопоставления, классы, экземпляры и исключения.

Некоторые классы коллекций изменяемы. Методы сложения, вычитания или переставить своих участников на место и не возвращать конкретный предмет, никогда не возвращать сам экземпляр коллекции, но Нет .

Некоторые операции поддерживаются несколькими типами объектов; в частности, практически все объекты можно сравнить на равенство, проверить на истинность значение и преобразован в строку (с помощью функции repr () или немного другая функция str () ).Последняя функция неявно используется, когда объект записывается функцией print () .

Проверка истинности

Любой объект может быть протестирован на предмет истинности для использования в , если или при условии или в качестве операнда логических операций ниже.

По умолчанию объект считается истинным, если его класс не определяет __bool __ () , который возвращает False или метод __len __ () , который возвращает ноль при вызове с объектом.Вот большинство встроенных объектов, считающихся ложными:

  • константы, определенные как ложные: Нет и Ложь .

  • ноль любого числового типа: 0 , 0,0 , 0j , Десятичный (0) , Дробь (0, 1)

  • пустые последовательности и коллекции: '' , () , [] , {} , set () , диапазон (0)

Операции и встроенные функции, которые имеют логический результат, всегда возвращают 0 или False для false и 1 или True для true, если не указано иное.(Важное исключение: логические операции или , и всегда возвращают один из их операндов.)

Логические операции - и , или , не

Это логические операции, упорядоченные по возрастанию приоритета:

Эксплуатация

Результат

Банкноты

x или y

если x ложно, то y , иначе х

(1)

x и y

, если x ложно, тогда x , иначе y

(2)

не x

если x ложно, то Истинно , иначе Ложь

(3)

Примечания:

  1. Это оператор короткого замыкания, поэтому он оценивает только второй аргумент, если первый неверен.

  2. Это оператор короткого замыкания, поэтому он оценивает только второй аргумент, если первое верно.

  3. not имеет более низкий приоритет, чем небулевы операторы, поэтому not a == b является интерпретируется как не (a == b) , а a == not b является синтаксической ошибкой.

Сравнения

В Python есть восемь операций сравнения. У всех они одинаковые приоритет (который выше, чем у логических операций).Сравнения могут быть скованным произвольно; например, x эквивалентно x , за исключением того, что y оценивается только один раз (но в обоих случаях z не оценивается вообще, когда x оказывается ложным).

В этой таблице приведены операции сравнения:

Эксплуатация

Значение

<

строго меньше

<=

меньше или равно

>

строго больше

> =

больше или равно

==

равно

! =

не равно

-

идентификация объекта

не

Отрицательная идентичность объекта

Объекты разных типов, кроме разных числовых типов, никогда не сравниваются как равные.Оператор == определяется всегда, но для некоторых типов объектов (например, class objects) эквивалентно равно . <, <= , > и > = операторы определяются только там, где они имеют смысл; например, они поднимают TypeError исключение, когда один из аргументов является комплексным числом.

Неидентичные экземпляры класса обычно сравниваются как не равные, если только class определяет метод __eq __ () .

Экземпляры класса не могут быть упорядочены по отношению к другим экземплярам класса. того же класса или других типов объектов, если только класс не определяет достаточно методы __lt __ () , __le __ () , __gt __ () и __ge __ () (in в общем, __lt __ () и __eq __ () достаточно, если вы хотите общепринятые значения операторов сравнения).

Поведение - , а - нет. операторов не могут быть индивидуальные; также они могут применяться к любым двум объектам и никогда не вызывать исключение.

Еще две операции с тем же синтаксическим приоритетом, в и

.

pdb - Отладчик Python - документация Python 3.9.0

Исходный код: Lib / pdb.py


Модуль pdb определяет интерактивный отладчик исходного кода для Python программы. Он поддерживает установку (условных) точек останова и пошаговое выполнение уровень исходной строки, проверка кадров стека, листинг исходного кода и оценка произвольного кода Python в контексте любого кадра стека. Это также поддерживает посмертную отладку и может вызываться под управлением программы.

Отладчик расширяемый - он фактически определен как класс Pdb . В настоящее время это недокументировано, но легко понять, прочитав источник. В Интерфейс расширения использует модули bdb и cmd .

Приглашение отладчика: (Pdb) . Типичное использование для запуска программы под контролем отладчика:

 >>> импорт pdb >>> import mymodule >>> pdb.run ('mymodule.test ()') > <строка> (0)? () (Pdb) продолжить > <строка> (1)? () (Pdb) продолжить NameError: 'спам' > <строка> (1)? () (PDB) 

Изменено в версии 3.3: Завершение табуляции через модуль чтения доступно для команд и аргументы команды, например текущие глобальные и локальные имена предлагаются как аргументы команды p .

pdb.py также можно вызывать как сценарий для отладки других сценариев. За пример:

 python3 -m pdb myscript.py 

При запуске в качестве сценария pdb автоматически вводит посмертную отладку, если отлаживаемая программа аварийно завершает работу. После посмертной отладки (или после нормального выхода из программы) pdb перезапустит программу.Автоматический перезапуск сохраняет состояние PDB (например, точки останова), и в большинстве случаев полезно, чем выход из отладчика при выходе из программы.

Новое в версии 3.2: pdb.py теперь принимает параметр -c , который выполняет команды, как если бы они были заданы в файле .pdbrc см. Команды отладчика.

Новое в версии 3.7: pdb.py теперь принимает параметр -m , который запускает модули аналогично python3 -m делает. Как и в случае со сценарием, отладчик приостанавливает выполнение только перед первой строкой модуля.

Типичное использование для взлома отладчика из работающей программы: вставка

 import pdb; pdb.set_trace () 

в том месте, где вы хотите взломать отладчик. Затем вы можете пройти через код, следующий за этим оператором, и продолжить работу без отладчика используя команду continue .

Новое в версии 3.7: можно использовать встроенную точку останова () при вызове со значениями по умолчанию. вместо import pdb; pdb.set_trace () .

Типичное использование для проверки сбойной программы:

 >>> импорт pdb >>> import mymodule >>> mymodule.test () Отслеживание (последний вызов последний): Файл "", строка 1, в  Файл "./mymodule.py", строка 4, тестируется test2 () Файл "./mymodule.py", строка 3, в test2 печать (спам) NameError: спам >>> pdb.pm () > ./mymodule.py (3) test2 () -> печать (спам) (PDB) 

Модуль определяет следующие функции; каждый входит в отладчик в немного иначе:

pdb. запустить ( выписка , глобальные = нет , локальные = нет )

Выполнить инструкцию (заданную как строку или объект кода) в отладчике контроль. Приглашение отладчика появляется перед выполнением любого кода; Вы можете установите точки останова и введите , продолжайте , или вы можете пройти через оператор, используя шаг или следующий (все эти команды объяснено ниже). Необязательные аргументы globals и locals указывают среда, в которой выполняется код; по умолчанию словарь модуль __main__ .(См. Объяснение встроенного exec () или eval () функций.)

pdb. runeval ( выражение , globals = None , locals = None )

Оценить выражение (заданное как строка или объект кода) в отладчике контроль. Когда runeval () возвращается, он возвращает значение выражение. В остальном эта функция аналогична run () .

pdb. runcall ( функция , * args , ** kwds )

Вызовите функцию (объект функции или метода, а не строку) с приводятся аргументы. Когда runcall () возвращается, он возвращает все, что вызов функции возвращен. Запрос отладчика появляется, как только функция введен.

pdb. set_trace ( * , заголовок = нет )

Войдите в отладчик в вызывающем кадре стека.Это полезно для жесткого кодирования точка останова в данной точке программы, даже если код не в противном случае выполняется отладка (например, когда утверждение не выполняется). Если дано, Заголовок выводится на консоль непосредственно перед началом отладки.

Изменено в версии 3.7: Аргумент , содержащий только ключевое слово, заголовок .

pdb. post_mortem ( трассировка = нет )

Войти в посмертную отладку данного объекта трассировки .Если нет traceback , он использует одно из исключений, которое в настоящее время обрабатывается (исключение должно быть обработано, если значение по умолчанию используемый).

pdb. вечера ()

Введите посмертную отладку трассировки, найденной в sys.last_traceback .

Запуск * функций и

.

Стандартная библиотека Python - документация Python 3.9.0

Хотя Справочник по языку Python описывает точный синтаксис и семантика языка Python, это справочное руководство по библиотеке описывает стандартную библиотеку, которая распространяется вместе с Python. Это также описывает некоторые из дополнительных компонентов, которые обычно включены в дистрибутивах Python.

Стандартная библиотека

Python очень обширна и предлагает широкий спектр как указано в длинном оглавлении, приведенном ниже.В библиотека содержит встроенные модули (написанные на C), обеспечивающие доступ к системные функции, такие как файловый ввод-вывод, которые иначе были бы недоступны программистам на Python, а также модули, написанные на Python которые предоставляют стандартизированные решения для многих проблем, возникающих в повседневное программирование. Некоторые из этих модулей специально предназначены для поощрять и улучшать переносимость программ Python путем абстрагирования от специфики платформы к платформенно-нейтральным API.

Установщики Python для платформы Windows обычно включают вся стандартная библиотека и часто также включает много дополнительных компоненты.Для Unix-подобных операционных систем обычно предоставляется Python как набор пакетов, поэтому может потребоваться использовать упаковку инструменты, поставляемые с операционной системой, для получения некоторых или всех дополнительные компоненты.

В дополнение к стандартной библиотеке существует растущая коллекция несколько тысяч компонентов (от отдельных программ и модулей до пакеты и целые среды разработки приложений), доступные по адресу индекс пакета Python.

.

io - Основные инструменты для работы с потоками - документация Python 3.9.0

Обзор

Модуль io предоставляет основные возможности Python для работы с различными типы ввода / вывода. Существует три основных типа ввода / вывода: текстовых вводов / выводов , двоичных вводов / выводов и необработанного ввода-вывода . Это общие категории, и различные вспомогательные хранилища могут использоваться для каждого из них. Конкретный объект, принадлежащий любому из этих категории называется файловым объектом. Другие общие термины: поток и файловый объект .

Независимо от категории, каждый конкретный объект потока также будет иметь различные возможности: он может быть доступен только для чтения, только для записи или чтения-записи. Это может также разрешить произвольный произвольный доступ (поиск вперед или назад к любому местоположение) или только последовательный доступ (например, в случае сокета или труба).

Все потоки внимательно относятся к типу данных, которые вы им предоставляете. Например предоставление объекта str методу write () двоичного потока вызовет TypeError .Итак, передадим объекту байтов объект write () метод текстового потока.

Текстовый ввод / вывод

Text I / O ожидает и производит str объектов. Это означает, что всякий раз, когда резервное хранилище изначально состоит из байтов (например, в случае файла), кодирование и декодирование данных выполняется прозрачно, а также необязательно перевод специфичных для платформы символов новой строки.

Самый простой способ создать текстовый поток - использовать open () , опционально указав кодировку:

 f = open ("myfile.txt "," r ", encoding =" utf-8 ") 

текстовых потоков в памяти также доступны как StringIO объектов:

 f = io.StringIO («некоторые исходные текстовые данные») 

API текстового потока подробно описан в документации TextIOBase .

Двоичный ввод / вывод

двоичного ввода-вывода (также называемого буферизованного ввода-вывода ) ожидает байтовых объектов и производит байтов объекты. Кодирование, декодирование или перевод новой строки не выполняется.Эта категория потоков может использоваться для всех видов нетекстовых данных, а также когда желательно ручное управление обработкой текстовых данных.

Самый простой способ создать двоичный поток - с open () с 'b' в строка режима:

 f = open ("myfile.jpg", "rb") 

двоичных потоков в памяти также доступны как байтов, IО объектов:

 f = io.BytesIO (b "некоторые начальные двоичные данные: \ x00 \ x01") 

API двоичного потока подробно описан в документации Буферизованная база данных IOBase .

Другие модули библиотеки могут предоставлять дополнительные способы создания текста или двоичных файлов. потоки. См., Например, socket.socket.makefile () .

Необработанный ввод / вывод

Raw I / O (также называемый небуферизованным вводом / выводом ) обычно используется как строительный блок для двоичных и текстовых потоков; редко бывает полезно напрямую управлять необработанным потоком из пользовательского кода. Тем не менее вы можете создать необработанный поток, открыв файл в двоичном режиме с отключенной буферизацией:

 f = open ("myfile.jpg "," rb ", буферизация = 0) 

API необработанного потока подробно описан в документации RawIOBase .

.

Смотрите также